Det är ett klassiskt problem inom svensk sjukvård. Nya tekniska lösningar som ska rädda liv slutar ofta med att de genererar fler larm, fler remisser och en ännu tyngre börda för en redan utarbetad personal.

Men Stockholmsbolaget Eyedentity vill göra tvärtom. Deras AI-verktyg är tränat för att upptäcka uvealt melanom, en sällsynt men dödlig form av ögoncancer. Enligt Breakit, som var först med nyheten, har överlevnadsgraden för sjukdomen stått stilla i ett halvt sekel.

Bakom tekniken står en tung trio sprungen ur Stockholms akademiska och tekniska mylla. Gustav Stålhammar är professor vid Karolinska Institutet och ögononkolog på S:t Eriks Ögonsjukhus. Mats Holmström har en bakgrund inom maskininlärning för cancervård på Raysearch, och Per Ininbergs axlar rollen som operativ chef.

Nu får bolaget finansiella muskler för att skala upp. Breakit rapporterar att stiftelsen Norrskens investeringsben, Norrsken Launcher, går in med 15 miljoner kronor i bolaget.

För Norrsken, med sitt säte på Birger Jarlsgatan, faller investeringen under kategorin teknik som gör gott. Partnern Anna Fredrixon lyfter fram att lösningen inte kräver någon ny dyr infrastruktur.

"De tickar alla boxar", säger Anna Fredrixon till Breakit.

Noll klick hos optikern

Affärsmodellen bygger på att flytta upptäckten från sjukhusen till en plats där hundratusentals svenskar redan befinner sig: optikern. När optikern tar en rutinbild av ögonbotten laddas den upp i Eyedentitys plattform. På några sekunder avgör artificiell intelligens om patienten behöver skickas vidare till specialistvård.

Det verkliga värdet ligger dock i vad systemet väljer bort. Eyedentity uppger att deras verktyg kan minska antalet felaktiga remisser med 90 procent. Den godartade varianten av sjukdomen finns hos flera hundratusen svenskar och är i det närmaste omöjlig för ett mänskligt öga att skilja från den dödliga cancern.

Enskilds bedömning

Min bedömning är att Eyedentity har knäckt en av de svåraste nötterna inom modern healthtech. Det som inte står rakt ut i artikeln, men som varje investerare runt Stureplan letar efter, är sjukvårdsteknik som faktiskt sänker kostnaderna från dag ett.

Att bygga en algoritm som hittar sjukdomar är numera standard. Att bygga ett system som aktivt stoppar friska patienter från att sluka dyr specialisttid, helt utan att vården behöver köpa in ny hårdvara, är däremot extremt skalbart. Att sälja in systemet till optikerkedjor i stället för att fastna i regionernas tröga upphandlingsprocesser är ett strategiskt genidrag.

Nu väntar elddopet. Bolaget rullar i detta nu ut ett pilotprojekt med optikerkedjan Synologen. Därefter väntar en aggressiv expansion. Målet är att integrera plattformen sömlöst i befintliga journalsystem, erbjuda diagnostik för fler ögonsjukdomar som diabetesretinopati och glaukom, och sedan ta klivet ut i Europa och USA.